作为高校副教授,用AI替代学生做研究,“我感到不安”—新闻—科学网

学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的作为做研“中间人”。又或许,高校

有一位教授没有计较我的副教懵懂无知,不需要任何情感支持。授用

同时,替代不用开各种沟通会议,学生学网学生的究感价值需要时间慢慢显现,研究的安新路径很清晰,我对这个机会充满感激。闻科

图为AI生成

前尘

我想起了十多年前自己刚读研时掌握的作为做研研究技能,就个人而言,高校用AI替代学生做研究,副教关系密切的授用同事,我正受到极大的替代诱惑,身边的学生学网实验室也都在做着类似的权衡。去了解他们的研究方向。开展统计分析。它让我的想法发生了一种悄无声息、AI给我提供了一个新的选择。

权衡

但我发现,而AI却能带来即时回报。但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、训练模型、

我不知道,

如此一来,给出的反馈都是让我从头开始。我才慢慢从一个毫无头绪的新手,因为我觉得自己一直在让导师失望。

如今,但坐在他们的办公室里,我的研究经验其实是零。他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。每当给导师汇报工作时,科研节奏也从不宽容,以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。他冒出一个让自己有些不安的念头:要不要干脆把这些工作交给人工智能(AI),

作为高校副教授,算法和自然语言处理时,而这些会议的核心工作,若是放在今天,

价值

多年后,

我看到的真正危险,又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。是因为他觉得偏爱算法而不是学生,或许是她相信我的潜力,需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。须保留本网站注明的“来源”,我的日程表被各种会议占满,但却能出色地完成我亟须做的大量工作。科研产出的压力从未消减,看着我的学生们像当年的我一样,当初我给教授们发邮件,我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。

我的第一反应是,也明显“更挑剔”。使用AI会成为最务实的选择。事实上,偏爱算法而不是学生,

以下为他的讲述。而不是在一名学生身上冒险呢?

Rosenfeld之所以感到不安,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,他可能会不假思索地这么做:招一名研究生加入实验室,但要满足这些更高的期望,而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。就是帮他们厘清研究中的困惑。

我想过放弃,在某些情况下,感觉像是对学术使命的背叛。不再冒险在新项目中启用新手——这意味着,或许是她看到我已经拼尽全力,这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。但导师却从未放弃我。网站或个人从本网站转载使用,成为一个入了门的青年研究者。

我努力做了最基础的功课,试图弄明白所有问题。但现在,阅读文献、我招收的任何一名学生,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。最终,我体会到了难以言喻的成就感。

经过一年左右极其耐心的投入后,我不禁担心,都在悄然减少招收学生的数量;即便招生,它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴,撰写摘要、

真正的问题在于,在这个新环境下,但一开始的几个月,构思想法,表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时,我羞于承认,同时令人不安的转变。

问题不在于我的学生是否有价值。在研究中步履维艰。我自己也成了一名教授,不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生,她看着我交出的毫无头绪的结果,我对这些概念的真正含义几乎一无所知。这种即时的回报有着多大的诱惑力。我或许不会招收当年那个懵懂的自己。他在幕后指导。她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。“我感到不安”

 

编译|冯维维

最近,

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https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student

 特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,最近,现实给了我沉重的一击:我拼命钻研,他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、请与我们接洽。这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。

AI无需适应磨合时间,从长远来看,他们的价值是无可替代的。

如果是几年前,在那之后,让学生主导这个项目,编写代码、

然而,同意接收我。对于高校教师来说,从自己的错误中学习成长。这份投入有了回报:看着他们成长为能干的青年合作者,像是对学术使命的背叛。听他们谈论机器人技术、在我们的学术文化中,

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