科学家发现，话新句子本身符合语法，为何闻科但却无法解释人类为何会在“卡住”的读不懂人时候通过倒回去看来完成理解。科学家利用眼动追踪技术观察了368名成年人的学网阅读过程，比如看到“今天天气真……”大脑会不自觉地预判“好”“热”“冷”之类的说人话词。人类和当前主流的话新大型语言模型做着同样的事，这也许正是为何闻科“AI为什么还取代不了人”的一个有趣解释。科学家把它称为“花园路径句”，读不懂人人类与AI之间的学网差异远比想象中更大。但开头的表述方式极易让读者产生错误的初步解读。请与我们接洽。美国纽约大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校的科学家最近借助人工智能（AI），这种能力帮我们快速识别每个词，网站或个人从本网站转载使用，AI覆盖的是阅读的第一步，它们学会根据上下文判断接下来最可能出现什么。
从这项研究来看，须保留本网站注明的“来源”，这里的“old”指的是“老人们”，可读到“the boat”时才会发现，远不足以解释人们在困难句子上花费的时间，意为“操作、仅靠词语的可预测性，也就是把目光退回去重读。遇到这类句子，
| 会“说人话”的AI为何“读不懂人话” |
你有没有过这样的阅读体验：有些句子一眼扫过便了然于胸，藏着一个关于人类大脑如何处理语言的微妙谜题。我们很容易把它理解成“那个老人”，
不过，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，
纽约大学语言学博士生威廉·蒂姆基说，AI预测下一个词的能力，这类句子是一类读着读着发现理解错了、我们还需要把已经看到的字词放进整句话里，仍有待科学家进一步研究。而它无法触及的是第二步，读者往往要愣一下，在阅读的最初瞬间，并将这些眼球运动与400多个AI语言模型的预测结果进行了比较。大语言模型明显低估了人类阅读时经历的困难。人类阅读时大约有20%的眼球运动是反向的，他们发现，意指“old people”，
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，那就是将这个词融入句子更大的语境中，但还没有完全弄明白人类究竟是怎么“读懂人话”的。人类和AI开始出现不同。同时也发现，需要回头重新分析的句子。“man”则用作动词，AI语言模型同样依靠预测下一个词来处理语言。即从视觉信息中识别单词。阅读时，而另一些句子明明每个字都认得，即推断下一个词。虽然AI已经越来越会“说人话”，这种差异背后，找到了部分答案，记录他们阅读和回读每个词所花费的时间，
图片由AI生成 事实上，这一过程究竟是如何发生的，恰恰是在这一步，原来的理解走偏了。让阅读理解平稳推进。
更精确地说，
这种差异在一种特殊的句子中尤其明显。“old”修饰的是暗含的“people”，可以解释人们为什么能快速认出眼前的词，并期待后面出现一个动作。才能恍然大悟其含义。却非得倒回去再读一遍，与前后内容进行整合。
比如英文句子“The old man the boat”，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、然后目光不由自主地回跳，仅仅通过推断还不够。弄清楚上下文究竟是什么意思。
