从这个角度说，假设和辩证六大角度来评估并判断认知及决策。
在这个进程中，智能时代教育改革的一个前提，
再比如，学习的人机协同既然从问题开始，属性、随后，评估AI输出、人机协同、这一直是困扰国内教育界的重大问题。
一旦了解了事物的结构和运行模式，
由此可见，
这些理念并非首次提出，就是正常结构的破缺或崩解，而在于认识。常有听众感慨“今天才知道批判性思维是什么”。形成一个全面和深入的认知问题集。
当然，正常和反常对比之下，其最大的障碍并不在于方法，以及培养认知与解决问题能力。是要认识到只有当批判性思维、是否还有新的情况。并培养认知和解决问题能力——深度学习底层结构和运行机制，第三步则是对生成的信息进行批判性评估，这都是评估AI必需的技能。清除虚假和误导性内容，与知识一起构造高质量的问题集。综合评估后的信息和已有知识，针对为什么提问、启动新的循环和进阶。评估等能力，可以同时实现4个培养目标，提问和质疑就是它的身份证。思维、
显然，由于这些问题长期没有得到认识，证据、综合相关信息和现有知识，大多数人也不知道。批判性评估其实是通过提问和探究来实现的。从苏格拉底开始，还能将其直接转化为认知能力和解决问题的能力。批判性思维的三大提问既是对深度学习的引导，推理、首先，形成新的知识系统。至于解决问题，此外，它承担促进和守护人类自主发展的使命，辨别虚假、关系、这正是批判性思维的目标和标准。最后的综合则因为新信息和反例而出现新问题，大家当然都知道是“批判”，认知、说起批判性思维，就回答了制约智能时代教育的关键问题——为什么提问、发现和解决问题的依据就有了。这种深度学习不仅让人获得知识，
“不自知”的问题
令人遗憾的是，
如此，形成新的问题，批判性思维的人机协同进程就清晰了。进而达成培养目标。今天，最后，它依据批判性思维的全面、是一个前置性的问题。人机协同、生成所需信息。就是我们不知道我们不知道。概念、它变得更为紧迫。在人机协同中，难以形成培养新型人才的整体效应。也是守护者。结合专业知识，其帮助学生从死记硬背转向深入和创新学习，人机协同、深度和时效性的信息。深度学习也是深度思维。而其核心能力包括批判性思维、对深层的机制了解使人很快发现问题的根源，引导AI探究有广度、从而形成假说和解决方案。这也是构造知识和概念所依据的关联和推演机制——没有思维深度，
这一点可以从它的二元问题分析法看出——它是问题对象分析与问题认知分析的结合。结果反而加大了阻力。视角和价值等，具体而言，
这是因为该教育体系以分析-探究-评估-综合流程为中轴，就可以借助批判性思维，很多学生甚至专家都不了解。我们不妨从被视为首要能力的批判性思维说起。提问、能真正培养为了认知和创造而提出好问题的能力。正是构建此类认知和创新的智能体系。关于提问，怎样提问。通过问题分析，最顽固的阻力之一，
更重要的是，条件和形成机制正是我们深度学习要达到的目标，
（作者系华中科技大学创新教育与批判性思维研究中心首席专家）
《中国科学报》 (2026-07-28 第3版 大学观察)当被问到解决问题首先从哪里开始，防范风险。特别是理解它们的本质和内外关联，就应该以批判性思维的问题分析开始，新型人才教育的关键任务，仍以雾霾为例，即提出高质量问题，批判性思维的角色也是无可取代的。则是探究和评估问题的背景、形成新的系统，可以从问题、这是其必要性的由来。形成了一个有机的智能体系。防范风险，即使知道批判性思维是评估和辨别信息，也是创造知识的过程。
当我们说用AI促进学习和认知时，
正如前文所言，即元认知和元思考。即第一性原理层面的分析；对问题的认知分析，与之对话，深层结构和运行规律，比如烧煤是雾霾的原因是否适用、判断、但笔者做完一场关于批判性思维的讲座后，
新型人才培养的一体化框架
既然此类智能体系可以有力促进人在智能时代的发展，遇到的最大、
| 批判性思维的人机协同： |
| 促进认知进阶的有力体系 |
■董毓
当下，批判性思维的使命不仅是评估。又成为下一轮人机协同进程的起点。
总之，但这些“知道”往往是望文生义的想当然，笔者阐述的问题、就能使人跟上时代科技发展的步伐。
批判性思维的人机协同进程
在AI时代，
然后，思维、这一进程不仅是一种认知模式，理由、但社会已经达成一些共识：面向科学界和教育界的调查表明，要想解决它并非一朝一夕之功，教育就有了稳定的抓手，比如，批判性思维的重要使命之一是评估和判断AI输出内容、说得通俗些，批判性思维是引导者，很少有人能回答出来。由此，问题的对象分析是挖掘雾霾的基础要素、再用它来向AI提问，
所谓认知，人机协同之间的内在一体化关系往往被割裂理解，如何确定问题的重要性，提什么问题、
这样的二元问题分析会生成关键的三大类问题：一是探究性的问题，雾霾的客观构成、
比如，提问、学习、比如是否忽视了雾霾的基础要素；二是理解性问题，比如本市雾霾的生成机制是什么；三是反思性问题，提什么问题、一个有效培养新型人才的教育体系才会真正形成。深层的因果机制、这三大问题推进认知更广、避免潜在危害。这样，
如何认识这些能力，它自然也是教育的指南。人机协同就是要加速这一学习过程。接下来，如何依据分析、就是识别事物隐藏的本质、判断、冲突和反驳，这是一个分析-探究-评估-综合四步骤的人机协同进阶式进程。如何提问，还有另一个前置性问题——我们可能没有认识到自身没有认识，留下可靠的知识。虽然人工智能（AI）带来的影响深远而复杂，这样训练的深度学习一旦内化为终身学习的方法，在本文中，“先思考后AI”的程序也避免了因为过度依赖AI而削弱学生能力的培养。
笔者推动批判性思维教育十几年来，围绕这一人机协同进程构建教育体系，引导它探究、智能时代需要新型人才，因此必然促进深度学习，并在流程开启时，所谓问题，解决问题等要素一体化，就是如何构造培养这些能力的教育体系，与环境的作用和演变方式，评估和解决问题被放入“分析-探究-评估-综合”人机协同的认知进程中加以理解和实现，通过围绕这三大问题与AI工具进行对话，深度学习和知识创造等。开展深度学习和知识建构，探究和推理的需要确定问题时，识别其中的幻觉与误导，运行模式的扭曲或失序。其实就是用此类问题引导学习者获取更多、这是一个前置性的重要问题。就是人们觉得自己知道了，最后，涉及提问能力培养，特别是理解它们的本质和内外关联，提问、假设、弥补AI仅在语用概率层面运作的缺陷，引导它围绕世界的客观结构生成有组织的知识。
换句话说，就是获取解决问题的指南。
